JavaShuo
欄目
標籤
深層神經網絡的基本概念表達與前向傳播,反向傳播以及向量化的概念
時間 2021-01-03
標籤
前向傳播
反向傳播
欄目
程序員峯會
简体版
原文
原文鏈接
深層神經網絡的基本概念表達與前向傳播,反向傳播以及向量化的概念 1.基本概念與表達 如圖所示:這是一個三層的神經網絡(雙隱層) 常用大寫字母L來表示神經網絡的層數,L=3; 常用n^([L])來表示節點數量或者是L層上的單元數量,這裏 常用a^L來表示L層的激活函數 2.深層網絡的前向傳播 第一層: 第二層 第三層 一般表達式: 2.1前向傳播的向量化版本 PS:對於第一層上得到的訓練樣本Z1,實
>>阅读原文<<
相關文章
1.
神經網絡以及前向傳播與反向傳播
2.
神經網絡的前向傳播與反向傳播
3.
神經網絡-前向傳播與反向傳播
4.
神經網絡前向傳播與反向傳播
5.
神經網絡的前向傳播和反向傳播推導
6.
4層神經網絡的前向傳播與反向傳播計算過程
7.
007-卷積神經網絡03-前向傳播-反向傳播
8.
神經網絡前向傳播和反向傳播
9.
神經網絡的正向傳播和反向傳播(轉)
10.
基本神經網絡BP的訓練以及反向傳播
更多相關文章...
•
與傳輸層有關的基本知識
-
TCP/IP教程
•
數據庫是什麼?數據庫的概念
-
MySQL教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
基本概念
概念
深度概念
傳播
概念化
反向
向量
向前
新概念II
概念篇1
程序員峯會
Hibernate教程
PHP教程
NoSQL教程
數據傳輸
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
神經網絡以及前向傳播與反向傳播
2.
神經網絡的前向傳播與反向傳播
3.
神經網絡-前向傳播與反向傳播
4.
神經網絡前向傳播與反向傳播
5.
神經網絡的前向傳播和反向傳播推導
6.
4層神經網絡的前向傳播與反向傳播計算過程
7.
007-卷積神經網絡03-前向傳播-反向傳播
8.
神經網絡前向傳播和反向傳播
9.
神經網絡的正向傳播和反向傳播(轉)
10.
基本神經網絡BP的訓練以及反向傳播
>>更多相關文章<<