機器學習：神經網絡

神經網絡學習 非線性假設 非線性假設採用神經網絡的原因：邏輯迴歸問題不是解決包含大量特徵的數據分類問題好辦法。所以我們引入了神經網絡。 如果數據包含上百個特徵時呢？例如包含上百個特徵的房屋分類問題，或者圖像識別領域。例如：（x1, x2, x3, … x100），則即便只包含二次項，二次項的個數也會非常的多。這將導致非常多的高階多項式，多項式規模急劇膨脹。所以邏輯迴歸問題不是解決包含大量特徵的數據

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