經常使用的技術類在線參考手冊與文檔資料

日常學習編程或者模塊, 有不少在線幫助文檔或者手冊能夠參考, 查詢, 如今把它們記下來, 再次尋找的時候比較方便. 面對一項新技術的時候, 如何去學習才能按部就班? 能夠用到的資料有哪些?

• 官方教程(Tutorials): 由官網提供, 一般爲英文, 教入門者一步一步地完成一些示例;
• Specification: 集中體現該項技術設計思想的東西, 設計改技術的方方面面;
• API Reference: 大而全的API索引以及文檔, 針對不一樣的語言接口可能提供多份;
• 技術博客+技術書籍+源代碼;

文檔類:

爬蟲:

Scrapy1.2 文檔: http://python.usyiyi.cn/translate/scrapy_12/index.html

Beautiful Soup 4.4.0 中文文檔: http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

Requests中文參考手冊: http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/  

urllib: https://docs.python.org/3/library/urllib.html 

Python Website Crawler Tutorials(很好): https://potentpages.com/web-crawler-development/tutorials/python/ 

Classification datasets results(多個公共數據集上的準確率結果排名): http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html#43494641522d3130 

HTML:

HTML參考手冊: http://www.w3school.com.cn/tags/index.asp 

 

數據庫:

SQL快速參考: http://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp 

Try Redis: http://try.redis.io/

 

Python:

Python 2.7.12文檔(英文): https://docs.python.org/2/index.html

Python Tips(好的外文教程): http://book.pythontips.com/en/latest/index.html  

Python官方中文文檔: http://python.usyiyi.cn/

Python 2.7教程(廖雪峯): http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000  

scikit-image(python圖像處理): http://scikit-image.org/

scikit-image用戶文檔: http://scikit-image.org/docs/stable/user_guide.html

scikit-learn(python機器學習): http://scikit-learn.org/stable/

scikit-learn用戶文檔: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

R:

 

Java:

The Java^TM Tutorials: http://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html

The Java Language Specification: http://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/index.html

Java Platform, Standard Edition 8 API Specification: http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html

 

資料類:

tutorialspoint(國外的免費的計算機方面教程, 超級全): https://www.tutorialspoint.com/index.htm

Python爬蟲學習系列教程: http://cuiqingcai.com/1052.html

Analytics Vidhya(國外比較好的大數據學習網站): https://www.analyticsvidhya.com/

ProcessOn在線繪圖平臺: https://www.processon.com/

靜覓網(技術雜談很好): http://cuiqingcai.com/

StackOverFlow(IT技術問答網站): http://stackoverflow.com/

Quora(問答SNS網站): https://www.quora.com/

菜鳥工具(不少語言在線編譯): http://c.runoob.com/

DataCastle(中國最大的數據科學競賽平臺,裏面有代碼分享): http://www.pkbigdata.com/

PPV課(專一於數據挖掘,數據分析,數據庫課程培訓的網站): http://www.ppvke.com/ 

盤多多(能夠搜索下載電子書): http://www.panduoduo.net/

實驗樓(IT在線教育網站): https://www.shiyanlou.com/

W3school(Web技術教程): http://www.w3school.com.cn/

網易雲課堂(在線技能學習平臺): http://study.163.com/

計蒜客(編程,算法,計算機理論在線學習平臺): https://www.jisuanke.com/

Kaggle: https://www.kaggle.com/

POWER BI(微軟數據可視化神器): https://zhuanlan.zhihu.com/p/22424022

 

參考:

[1] 技術的正宗和野路子: http://kb.cnblogs.com/page/554496/