Houdini Distributed Simulations and Render

1.HQueue是我最先搭建到本地農場。通過測試,效率極其低下。基本上是個玩具，離真正的管理軟件差的十萬八千里。

　　不是說Hqueue不行，由於發現了用 農場管理軟件API調用Houdini Rendering/Simulation更加穩定.更加方便管理。

  

 

2,而後就完全拋棄HQueue, 雖然這個時候是不能分佈式模擬的,可是農場能夠單機模擬。

　　通過證實這條路是正確的。電影 正常的作完 就是最好的證實。

 

3，爲了作分佈式模擬，也是要放到農場管理軟件。

       HQueue有一些反應遲鈍的問題，因此考慮了怎麼設計讓鏈接穩定，分佈式結算隔離。      

　　 方案就是:

       終端用戶->農場管理api->提交任務(同時啓動tracker追蹤)

用戶最終接觸到API是這樣的，這個主要管理tracker追蹤。tracker主要houdini自帶的一個py文件，

我在控制刀片的服務器，寫了一個進程池管理tracker.讓每個分佈式模擬擁有一個tracker.

最終暴露給用戶的是這些API: 能夠直接在Houdini裏面import進去

 

全部的命令是非阻塞設計。

 

 好比我能夠直接在Houdini裏操做：

 

 服務端會parse這些命令:

 

這個server是udp server爲了這個udpserver我還寫了簡單的消息握手，管理全部的tracker process pool

python服務中綁定ip必須是explicit IP, not 127.0.0.1.... 要不就會出現socket 10054 錯誤。

 

 而後就是收文件:（houdini交換數據太穩定了吧。。。）

 

 

 

 

4,若是你是服務器是雙網段會比較麻煩下，必須把tracker綁定到你的刀片所在網段。

 

如今這些東西全在農場跑了

　　* Katana 渲染(Linux cluster)

　　* Maya 緩存

　　* Houdini 緩存/渲染/分佈式結算

　　* Nuke