js小數計算的問題，爲何0.1+0.2 != 0.3

//下面能夠用原生解決 0.1+0.2 的問題
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
複製代碼

console.log(0.1+0.2===0.3);    //true or false?

在正常的數學邏輯思惟中，0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的，可是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3，這是爲何呢？這個問題也會偶爾被用來當作面試題來考查面試者對JavaScript的數值的理解程度

在JavaScript中的二進制的浮點數0.1和0.2並非十分精確，在他們相加的結果並不是正好等於0.3，而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ，因此條件判斷結果爲 false

那麼應該怎樣來解決0.1+0.2等於0.3呢? 最好的方法是設置一個偏差範圍值，一般稱爲」機器精度「，而對於 JavaScript 來講，這個值一般是2^-52,而在 ES6 中，已經爲咱們提供了這樣一個屬性：Number.EPSILON，而這個值正等於2^-52。這個值很是很是小，在底層計算機已經幫咱們運算好，而且無限接近0，但不等於0,。這個時候咱們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小於Number.EPSILON，在這個偏差的範圍內就能夠斷定0.1+0.2===0.3爲true

function numbersEqual(a,b){
    return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
}
var a=0.1+0.2， b=0.3;
console.log(numbersEqual(a,b));    //true