線性迴歸推導

問題：簡述一下線性迴歸？ 1、什麼是線性迴歸 對於給定的數據集，試圖學習一個線性模型(y=wx+b)，以儘可能準確的預測實值標記。 2、線性模型的假設 很多模型都對數據進行了假設（KNN沒有），線性模型的假設有： 樣本點的取值是沒有測量誤差的； 線性，自變量x與因變量y之間是線性關係； 隨機干擾項/殘差服從零均值，同方差的正態分佈，即  爲什麼會有第三條假設， 在實際應用場景中，很難甚至不可能把導

>>阅读原文<<