論文筆記：AAAI 2019 Oral DeepCF: A Unified Framework of Representation Learning and Matching Function Lea
前言 一般來說，推薦可以看作是一個匹配問題，即爲合適的用戶匹配合適的項目。但是，由於用戶和項之間存在巨大的語義鴻溝，幾乎不可能在初始表示空間中直接匹配用戶和項。爲了解決這個問題，已經研究了很多方法，通常可以分爲兩類： 基於表示學習的CF方法 基於匹配函數學習的CF方法。 基於表示學習的CF方法嘗試將用戶和項映射到一個公共表示空間中。在這種情況下，用戶和該空間中的物品之間的相似性越高，意味着它們的匹
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