巧用Superset大數據分析平臺搞定各種圖表

前言

其實大數據圖表展現的這類平臺有不少，Superset是其中之一，最近有個需求對各種圖表展現的開發較多，索性將工做量交給這個平臺。

介紹

Superset的中文翻譯是快船，而Superset實際上是一個自助式數據分析工具，它的主要目標是簡化咱們的數據探索分析操做，它的強大之處在於整個過程一鼓作氣，幾乎不用片刻的等待。

部署

docker方式（推薦）

docker pull amancevice/caravel
docker run --name caravel -d -p 8088:8088 amancevice/caravel
docker exec -it caravel demo
#系統會提示設置管理員複製代碼

具體效果以下

[root@localhost ~]# docker exec -it ac94ec4d9469 demo
Username [admin]: admin
User first name [admin]: admin
User last name [user]: a
Email [admin@fab.org]: a
Password: 
Repeat for confirmation:
******此處省略幾百行複製代碼

centos系統

yum makecache
sudo easy_install -i http://pypi.douban.com/simple/ pip
sudo easy_install pip
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel複製代碼

#安裝Superset 
pip install superset 

#建立管理員用戶名和密碼 
fabmanager create-admin --app superset 

#初始化Superset 
superset db upgrade 

#裝載初始化樣例數據 
superset load_examples 

#建立默認角色和權限 
superset init 

#啓動Superset 
superset runserver複製代碼

數據庫依賴

數據庫	命令	連接方式
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	redshift+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://

改造（docker環境）

由於默認是有權限控制的，即便分享出去的圖表也須要登陸用戶才能看到，那如何作到不登錄用戶也能查看圖表呢，因而改造之路就開始了。

方法一：改源碼

剛開始沒找到方法，不得不從從源碼入手解開權限，
github.com/apache/incu…
/superset/views/core.py文件922行刪掉 @has_access_api註解

@log_this
    @has_access_api
    @expose("/explore_json/<datasource_type>/<datasource_id>/")
    def explore_json(self, datasource_type, datasource_id):
        try:
            viz_obj = self.get_viz(
                datasource_type=datasource_type,複製代碼

1006行刪掉 @has_access_api註解

@log_this
    @has_access
    @expose("/explore/<datasource_type>/<datasource_id>/")
    def explore(self, datasource_type, datasource_id):
        form_data = self.get_form_data()複製代碼

在1017行加入

viz_obj.datasource.("all_datasource_access")複製代碼

增長庫的訪問權限，可能還有些地方要改，該方法改了源碼，侵入性強，不推薦。

方法二：改配置（推薦）

/superset/config.py第127行

# ---------------------------------------------------
# Roles config
# ---------------------------------------------------
# Grant public role the same set of permissions as for the GAMMA role.
# This is useful if one wants to enable anonymous users to view
# dashboards. Explicit grant on specific datasets is still required.
PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = False複製代碼

將PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改成True，
註釋意思
授予公共角色與GAMMA角色相同的權限集。
若是想讓匿名用戶查看，能夠設置這裏
在儀表盤對特定數據集的受權顯示，也在這裏設置。

加入數據庫權限這裏加入全部數據庫權限

Public    [can explore on Superset, all database access on all_database_access, can explore json on Superset]複製代碼

其中
can explore on Superset爲導出圖表
can explore json on Superset爲導出圖表json
all database access on all_database_access訪問全部數據庫權限，也能夠設置單個

iframe嵌入

選擇某個切片，點右上角</>,複製出iframe

<iframe
  width="600"
  height="400"
  seamless
  frameBorder="0"
  scrolling="no"
  src="http://10.10.100.18:32771/superset/explore/table/2/?form_data=%7B%22datasource%22%3A%222__table%22%2C%22viz_type%22%3A%22bubble%22%2C%22slice_id%22%3A9%2C%22granularity_sqla%22%3A%22year%22%2C%22time_grain_sqla%22%3A%22Time+Column%22%2C%22since%22%3A%222011-01-01%22%2C%22until%22%3A%222011-01-02%22%2C%22series%22%3A%22region%22%2C%22entity%22%3A%22country_name%22%2C%22size%22%3A%22sum__SP_POP_TOTL%22%2C%22limit%22%3A0%2C%22show_legend%22%3Atrue%2C%22max_bubble_size%22%3A%2250%22%2C%22x%22%3A%22sum__SP_RUR_TOTL_ZS%22%2C%22x_axis_format%22%3A%22.3s%22%2C%22x_axis_label%22%3A%22%22%2C%22x_log_scale%22%3Afalse%2C%22y%22%3A%22sum__SP_DYN_LE00_IN%22%2C%22y_axis_format%22%3A%22.3s%22%2C%22y_axis_label%22%3A%22%22%2C%22y_log_scale%22%3Afalse%2C%22where%22%3A%22%22%2C%22having%22%3A%22%22%2C%22filters%22%3A%5B%7B%22col%22%3A%22country_code%22%2C%22op%22%3A%22not+in%22%2C%22val%22%3A%5B%22TCA%22%2C%22MNP%22%2C%22DMA%22%2C%22MHL%22%2C%22MCO%22%2C%22SXM%22%2C%22CYM%22%2C%22TUV%22%2C%22IMY%22%2C%22KNA%22%2C%22ASM%22%2C%22ADO%22%2C%22AMA%22%2C%22PLW%22%5D%7D%5D%7D&standalone=true&height=400"
>
</iframe>複製代碼

將iframe放入任意html內便可打開。

更多樣式

總結

藉助superset能夠幫助咱們可視化進行數據庫分析，支持導出導入sql語句，支持各類數據庫，在圖表展示方面是個不錯的框架。