爲什麼正則化可以減小過擬合

一：什麼是正則化 　L0正則化的值是模型參數中非零參數的個數。 　　L1正則化表示各個參數絕對值之和。 　　L2正則化標識各個參數的平方的和的開方值。 三種正則概述 -》L0正則化 根據上面的討論，稀疏的參數可以防止過擬合，因此用L0範數（非零參數的個數）來做正則化項是可以防止過擬合的。 從直觀上看，利用非零參數的個數，可以很好的來選擇特徵，實現特徵稀疏的效果，具體操作時選擇參數非零的特徵即可。但

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