Mask R-CNN翻譯

Mask R-CNN翻譯 摘要 　　我們提出了一個概念上簡單、靈活和通用的對象實例分割框架。我們的方法高效地檢測圖像中的目標，同時爲每個實例生成高質量的分割掩碼。這種稱爲Mask R-CNN的方法通過添加一個用於預測目標掩碼的分支來擴展Faster R-CNN，該分支與現有的用於邊框識別的分支並行。Mask R-CNN訓練簡單，只在Faster R-CNN上增加一個小的開銷，運行速度爲5fps。此

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