Batch Normalization作用

Batch Normalization Batch規範化。通過mini-batch對相應的activation做規範化操作。 用於activation set。在CNN中，應作用在非線性映射之前，即對 x = W u + b x = Wu +b x=Wu+b做規範化。 統計機器學習中的經典假設：源空間和目標空間的數據分佈是一致的。防止梯度彌散。加快訓練速度。

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