JavaShuo
欄目
標籤
Batch Normalization原理理解與作用
時間 2020-12-24
標籤
深度學習
機器學習
神經網絡
简体版
原文
原文鏈接
一、原始神經網絡層和Internal Covariate Shift問題 在原始DNN中,隱藏層(HiddenLayer)將輸入x通過係數矩陣W相乘得到線性組合z=Wx,再通過激活函數a=f(z),得到隱藏層的輸出a(X可以爲輸入層輸入或者上一個隱藏層的輸出),具體結構如下: 圖中爲一個批次(batch)的樣本在隱藏層的傳播過程。由於批次的不斷傳入和訓練,DNN內部參數在不斷改變,導致每一次隱藏層
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Batch Normalization原理與實戰
2.
深入理解Batch Normalization原理與作用
3.
理解Batch Normalization
4.
Batch normalization理解
5.
Batch Normalization的原理
6.
理解Batch Normalization系列1——原理
7.
Batch Normalization的理解
8.
理解BN(Batch Normalization)
9.
Batch Normalization原理總結
10.
Batch Normalization作用
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
BASE原理與最終一致性
-
NoSQL教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
相關標籤/搜索
調用原理
原理
normalization
理解
深刻理解mybatis原理
batch
原理與實現
學習與理解
微機原理
MySQL教程
Hibernate教程
MyBatis教程
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Batch Normalization原理與實戰
2.
深入理解Batch Normalization原理與作用
3.
理解Batch Normalization
4.
Batch normalization理解
5.
Batch Normalization的原理
6.
理解Batch Normalization系列1——原理
7.
Batch Normalization的理解
8.
理解BN(Batch Normalization)
9.
Batch Normalization原理總結
10.
Batch Normalization作用
>>更多相關文章<<