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《實用機器學習》(孫亮 黃倩.著)筆記——第七章 推薦算法基礎
時間 2021-01-12
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一、推薦算法基礎 兩類基本對象:1、用戶(user);2、商品(item) 除了用戶-商品的交互信息外,其他可以利用的數據包括: (1)商品的信息,包括商品的價格、類型等; (2)用戶的信息,如用戶的性別、年齡、居住地點等。 推薦算法分類: (1)基於內容的推薦算法; (2)基於協同過濾的推薦算法。 基於內容的推薦算法:利用商品的相關信息爲每件商品構建一個特徵向量來表示對應的商品。 基於協同過濾的
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