讀書筆記：推薦系統與深度學習-第四章-推薦系統的基礎算法

前言：這本書是由清華大學出版社的《推薦系統與深度學習》，由黃昕、趙偉、王本友、呂慧偉、楊敏編著，前三章分別是對推薦系統的簡單介紹、對深度學習的介紹以及對tensorflow的介紹，這裏就不做筆記了。 這一章主要介紹了傳統的一些推薦方法以及利用深度學習方法（CNN、自編碼、node2vec）進行一些特徵表徵和提取。 1、基於內容的推薦算法 1.1 基於內容的推薦算法基本流程 特徵（內容）提取 基礎統

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