PCA的計算實例

  PCA (Principal Components Analysis)，即主成分分析法，是多元數據處理的重要方法之一。在多變量問題的研究中，變量間經常存在一定的相關性。當變量很多時，在高維空間中研究樣本的分佈規律常常比較困難。爲了克服這一困難，一個很自然的想法就是採取降維的方法，也就是利用全部n個變量來重新構造m個新的綜合變量(m<n)，並使得這m個較少的變量既能儘可能多地反映原來n個變量的統

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