池化層對神經網絡的運算速度有什麼影響

雖然加入池化層是爲了使網絡獲得抗扭曲，抗拉伸的特性並不完全是爲了計算效率考慮，但加入池化層到底對計算速度有什麼影響？這裏設計了兩個網絡做對比， 其中一個是有2個卷積層，2層全連接層的神經網絡，另一個是2層卷積層，2層池化層，2層全連接層的神經網絡。兩個網絡都是輸入的28*28的圖片，收斂條件一樣，通過計算迭代次數比較兩個網絡的效率。  爲了方便描述將網絡的各層稱作 n1*n2*n3*n4 ,比如2

>>阅读原文<<