神經網絡是什麼，神經網絡具體有什麼用？

神經網絡類似人類大腦，由一個個神經元組成，每個神經元和多個其他神元連接，形成網狀。單個神經元只會解決最簡單的問題，但是組合成一個分層的整體，就可以解決複雜問題。 傳統的機器學習方法只利用了一層芯片網絡，在遇到真正複雜的問題時，處理效率就會變得十分低下。深度學習的最核心理念是通過增加神經網絡的層數來提升效率，將複雜的輸入數據逐層抽象和簡化。也就是說，將複雜的問題分段解決，每一層神經網絡就解決每一層的

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