建模算法打卡第四周

線性迴歸模型 前面我們講過曲線擬合問題。曲線擬合問題的特點是，根據得到的若干有關變量的 一組數據，尋找因變量與（一個或幾個）自變量之間的一個函數，使這個函數對那組數 據擬合得最好。通常，函數的形式可以由經驗、先驗知識或對數據的直觀觀察決定，要 作的工作是由數據用最小二乘法計算函數中的待定係數。從計算的角度看，問題似乎已 經完全解決了，還有進一步研究的必要嗎? 從數理統計的觀點看，這裏涉及的都是隨機

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