第四次打卡

第四次打卡 文章目錄 一 批量歸一化和殘差網絡 二 凸優化 三 梯度下降 四 目標檢測基礎 五 圖像風格遷移 六 圖像分類案例1 七 圖像分類案例2 八 GAN 九 DCGAN 十 總結 一 批量歸一化和殘差網絡 批量歸一化 (1) 對全連接層做批量歸一化 (2) 對卷積層做批量歸⼀化 (3) 預測時的批量歸⼀化 殘差網絡 (1) 殘差塊 (2) ResNet模型 稠密連接網絡 (1) 稠密塊 (

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