建模算法第二週

主成分分析法 主成分分析法就是一種運用線性代數的知識來進行數據降維的方法，它將多個變量轉換爲少數幾個不相關的綜合變量來比較全面地反映整個數據集。這是因爲數據集中的原始變量之間存在一定的相關關係，可用較少的綜合變量來綜合各原始變量之間的信息。這些綜合變量稱爲主成分，各主成分之間彼此不相關，即所代表的的信息不重疊。 基本思想及方法 如果用 L 表示 x 1 , x 2 , . . . x p x_1,

>>阅读原文<<