計算機編程思惟（轉）

何爲計算思惟： 
計算思惟（Computational Thinking）概念的提出是計算機學科發展的天然產物。

第一次明確使用這一律唸的是美國卡內基•梅隆大學周以真（Jeannette M. Wing）教授。 
計算思惟是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行爲； 
計算思惟最根本的內容，即其本質是抽象和自動化。

何爲編程思路，望文生義，思路，思考的道路，方向也。就是說，從哪裏下手，從哪裏着手解決問題。 
其實就是計算思惟的具體體現，用語法來表達解決問題的方法、算法。沒有人天生會編程，計算機科學家總結了不少解決問題的方法（也就是算法），如今學習編程，不是從頭本身發明算法，不是從新造輪子，站在巨人的肩膀上，學習計算機科學家總結出來的解決方法，利用這些成熟的算法，組合和微創新來解決本身的問題。編程思路是訓練出來的（自我訓練或者跟着別人學習）。

黃哥python培訓，黃哥提醒你們解決問題時，要將任務切分，大問題化解爲小問題，其中有的小問題，已經有成熟的解決方案，直接拿來用， 
剩下不會求解的小問題，那麼就集中解決它。

訓練就是要學習成熟的解決問題的方法：if 語句用來作分支判斷，循環用來解決反覆運算的問題。窮舉法、遞推、遞歸、排序、回溯等等（若是須要當專業程序員，須要學習數據結構和算法，設計模式等等，須要學的東西不少不少。但首先要解決的一個問題是本身能寫代碼解決通常問題。） 
訓練函數抽象，類抽象解決問題。

如對有序數組，查找特定數值，沒有通過訓練，初學者，直接用循環遍歷。 
若是通過二分法算法的訓練，下次碰到這樣的問題，就用二分法求解。

作習題，要像開發項目的流程同樣（需求－>需求分析->設計->編碼->測試->交付等），拿到一個習題，尚未進行分析，就匆匆忙忙敲代碼，這個學習方法，是很差的學習方法。 
先要分析清楚題目（所謂的需求分析，何爲需求分析，請本身搜索），再設計，用那種數據類型（數據結構）來組織或保存數據，用何種算法來計算效率最高，用面向過程，仍是面向對象的編程範式，仍是用函數式編程等等。設計後，再編寫代碼，最後寫測試。（也能夠採用軟件開發過程當中的應用方法，測試驅動開發等）

不少基礎的東西，對於程序員來講，認爲是瓜熟蒂落的事，但對於初學者有一個習慣的過程。 
一、有超級小白學員問黃哥，計數循環爲什麼要從1起。當時感受很訝異，爲啥有這樣的問題，這就是上面說的對於程序員來講，認爲是瓜熟蒂落的事，但對於初學者有一個習慣的過程。 
計數循環從1起是爲了方便，你們從兒時數數，扳手指也是從1開始啊，若是從負100，開始計數，不是不能夠，不方便啊。

二、對於這樣的問題。 
python list中放二個變量，有初學者也不理解和習慣。 
list 這個數據類型（或者說數據結構）中，能夠放python任意對象。 
python 中變量是對象的引用，固然也能夠放變量。 
computer = 「剪刀」 
people = 「石頭」 
guess_lst = [computer, people] 至關於 guess_lst = [「剪刀」, 「石頭」]

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四、多敲代碼，多訓練，才能找到感受。 
不敲代碼，不知道會犯變量名先後敲錯了。 
不敲代碼，不知道會犯縮進錯誤。 
不敲代碼，不知道如何看python報錯信息快速排除錯誤。 
…………………. 
總結 (沒有人天生就有編程思路，編程思路是通過必定訓練後，養成的！) 
黃哥python培訓，黃哥提醒你們如何纔有思路，只有先通過訓練常見的算法，會分解問題，會作需求分析，慢慢訓練，纔會養成自覺的思路。 
沒有人一出生會編程，只有通過訓練，纔會學會編程。 
不少牛逼程序員用vim，敲的啪啪響，一下子一屏幕代碼，爲啥那麼熟練使用vim，習慣成天然。當你訓練多了之後，學會必定的套路（解決問題的方法），養成獨立思考的習慣，假以時日，天然就有思路了。 
養成獨立思考的習慣，養成切分問題，養成大問題化解小問題，養成套用學過的算法，纔會有思路。

簡單的判斷、循環都不會寫，就想玩django，何來的思路？萬丈高樓從地起，但願你們腳踏實地實地的從基礎訓練起，先達到獨立寫代碼解決通常的問題，再談項目。見過盲目上號稱牛逼項目的培訓班出來的程序員，沒有學會獨立寫代碼解決通常的問題的能力，開發項目時如狗咬刺蝟無從下手。 共勉！