工業視覺檢測中關於深度學習工程化的思考-持續更新中

圖：AI應用到工業產線示例<來源：騰訊全球數字生態大會> 思考 數據 數據獲取 數據清洗 （@TODO） 數據增廣 不斷新增的數據 訓練 模型訓練 模型選擇 模型調試（@TODO） 迭代訓練 部署 模型部署 框架接口編寫 模型提升&數據反饋 模型上線後信息與數據收集 其他 資源管理（模型、數據） （@TODO） 過程管理 （@TODO） GPU集羣 （@TODO） 雲上（@TODO） 數據 數據獲

>>阅读原文<<