感知機

感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機1957年由Rosenblatt於提出，是神經網絡和支持向量機的基礎。 模型 關於其定義，我還是認爲看書比較清晰。而其背後含義，就像二維空間裏一條線段一樣，將正負樣本分開；而感知機是在其特徵空間找到一個超平面，將正負樣本分開來。 策略 學習策略就是定義損失函數並將損失函數極小化

>>阅读原文<<