機器學習:sklearn中的線性迴歸

線性模型 一：線性模型的概念： 在迴歸分析當中，線性模型的一般預測公式如下： 式中：x[0],x[1],…,x[p]爲數據集中特徵變量的數量(這個公式表示數據集中的數據點一共有p個特徵)；w和b爲模型的參數；y爲模型對於數據結果的預測值。對於只有一個特徵變量的數據集，公式可以簡化爲： y=w[0]乘以x[0]+b 線性迴歸的基本原理 找到當訓練數據集之中y的預測值和其真實值的平方差最小的時候，所對

>>阅读原文<<