機器學習模型評估與選擇(2)

上節討論了留出法、交叉驗證法、自助法這三種實驗評估方法，有了方法，還需要評價標準，這就是性能度量 性能度量也有很多中種，之前說過 分類：預測離散值，二分類和多分類 迴歸：預測連續值 迴歸任務最常用的性能度量是均方誤差，一般的，對於數據分佈D和概率密度函數p： E(f;D)=∫x∼D(f(x)−y)2p(x)dx E ( f ; D ) = ∫ x ∼ D ( f ( x ) − y ) 2 p (

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