實用的深度學習技巧

深度學習已經成爲解決許多具有挑戰性的現實世界問題的方法。對目標檢測，語音識別和語言翻譯來說，這是迄今爲止表現最好的方法。許多人將深度神經網絡（DNNs）視爲神奇的黑盒子，我們放進去一堆數據，出來的就是我們的解決方案！事實上，事情沒那麼簡單。 在設計和應用DNN到一個特定的問題上可能會遇到很多挑戰。爲了達到現實世界應用所需的性能標準，對數據準備，網絡設計，訓練和推斷等各個階段的正確設計和執行至關重要

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