Kmeans、Kmeans++和KNN算法比較

摘要： K-Means介紹 K-means算法是聚類分析中使用最廣泛的算法之一。它把n個對象根據他們的屬性分爲k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。其聚類過程可以用下圖表示：如圖所示，數據樣本用圓點表示，每個簇的中心點用叉叉表示。 K-Means介紹 K-means算法是聚類分析中使用最廣泛的算法之一。它把n個對象根據他們的屬性分爲k個聚類以便

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