1個TensorFlow樣例，終於明白如何實現前向傳播過程？

神經網絡的結構，就是不同神經元間的連接結構 –圖示了一個三層全連接神經網絡。 神經元結構的輸出，是所有輸入的加權、加上偏置項，再經過一個激活(傳遞)函數得到。 全連接神經網絡 全連接神經網絡，就是相鄰兩層之間，任意兩個節點之間都有連接。 –這也是其與後面介紹的卷積層、LSTM結構的區分。 –除了輸入層，所有節點都代表了一個神經元的結構。 計算神經網絡的前向傳播結果，要三部分信息。 –第一個部分是神

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