tensorflow進階篇-5(反向傳播1)

　　這裏將講解tensorflow是如何通過計算圖來更新變量和最小化損失函數來反向傳播誤差的；這步將通過聲明優化函數來實現。一旦聲明好優化函數，tensorflow將通過它在所有的計算圖中解決反向傳播的項。當我們傳入數據，最小化損失函數，tensorflow會在計算圖中根據狀態相應的調節變量。 　　這裏先舉一個簡單的例子，從均值1，標準差爲0.1的正態分佈中隨機抽樣100個數，然後乘以變量A，損失

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