Tensorflow中前向傳播算法

神經網絡的前向傳播算法主要構成部分：       1.神經網絡的輸入；       2.神經網絡的連接結構；       3.每個神經元中的參數。                  爲剪切圖，爲表示前向傳播過程 由輸入層的取值推導隱藏層取值，再由隱藏層取值推導輸出層取值。 通過矩陣乘法計算前向傳播算法： 輸入層爲1*2的矩陣x=[x1,x2]  ，而輸入層和隱藏層的連接權值W爲一個2*3的矩陣：w

>>阅读原文<<