前向傳播和反向傳播（舉例說明）

假設神經網絡結構如下圖所示：有2個輸入單元；隱含層爲2個神經元；輸出層也是2個神經元，隱含層和輸出層各有1個偏置。 爲了直觀，這裏初始化權重和偏置量，得到如下效果： ----前向傳播---- 隱含層神經元h1的輸入： 代入數據可得： 假設激勵函數用logistic函數，計算得隱含層神經元h1的輸出： 同樣的方法，可以得到隱含層神經元h2的輸出爲： 對輸出層神經元重複這個過程，使用隱藏層神經元的輸出

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