深度學習筆記三：單神經元二分類模型圖的構建

設置佔位符和變量，由輸入得到輸出 首先設置兩個佔位符，x代表輸入，y代表輸入對應的標籤，x通過與W（參數矩陣）做乘法然後加上一個偏置b，並且輸入sigmoid得到每個輸入對應的概率值。 定義目標函數（損失函數） 目標函數爲真實值與得到的概率值之間平均平方差。 計算準確率 由於是二分類，因此可以將輸出得到的概率值大於0.5的當做是1，準確率爲預測正確的輸出與總輸出的比值。 定義訓練操作，最小化los

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