構建和優化深度學習模型（神經網絡機器識圖）

構建和優化深度學習模型（神經網絡機器識圖）

DSL（Deep Learning Service）是基於華爲雲強大高性能計算提供一站式深度學習平臺服務，內置大量優化的網絡模型算法，以兼容、便攜、高效的品質幫助用戶輕鬆使用深度學習技術，經過靈活調度按需服務化方式提供模型訓練、評估與預測。

深度學習訓練模型：
數據準備——》數據模型訓練（優化參數）——》反饋損失值——》更多訓練

評估模型：返回結果爲預測值與測試數據集標註值的錯誤率或準確率

深度學習模型的優化方法
• 訓練次數的調整
• 代價函數的調整
• 學習率的調整
• 訓練算法的優化
• 神經網絡結構優化
經典入門實操：構建手寫體數字圖像識別模型

帶你瞭解神經網絡模型核心代碼，採用多神經元構建一個簡單的深度學習模型

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