深度學習之美——M-P神經元模型

M-P神經元模型是什麼 簡單來說，神經網絡是一種模仿動物神經網絡行爲特徵，進行分佈式並行處理信息的算法模型。 人工神經網絡（ANN）的性能好壞，高度依賴神經系統的複雜程度，他通過調整內部大量「簡單單元」之間的互連權重，從而達到處理信息的目的，並具有自學習和自適應的能力。 「簡單單元」就是神經網絡中的最基本元素——神經元。 M-P神經元模型是模仿大腦神經元的最早示例。 在M-P神經元模型中，神經元接

>>阅读原文<<