PyTorch版Mask R-CNN圖像實例分割實戰：訓練本身的數據集

Mask R-CNN是一種基於深度學習的圖像實例分割方法，可對物體進行目標檢測和像素級分割。

課程連接：https://edu.51cto.com/course/19920.html

本課程將手把手地教你們使用Labelme圖像標註工具製做本身的數據集，並使用PyTorch版本的Mask R-CNN（Facebook 官方maskrcnn-benchmark）訓練本身的數據集，從而能開展本身的圖像分割應用。

本課程的具體項目實戰案例是：對汽車行駛場景中的路坑、車、車道線等多類物體進行檢測和分割 。本課程使用PyTorch1.0.0在Ubuntu16.04系統上進行項目全過程的演示。

本課程提供項目標註的數據集和相關Python程序文件。