Django之ORM跨表操做

Django之ORM表查詢及添加記錄

1、建立表
    - 書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);

　　 - 一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。

    -- 建立一對一的關係：OneToOne("要綁定關係的表名")
    -- 建立一對多的關係：ForeignKey("要綁定關係的表名")
    -- 建立多對多的關係：ManyToMany("要綁定關係的表名")  會自動建立第三張表

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增id(能夠不寫，默認會有自增id)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDdata = models.DateField()  # 出版日期
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 一共5位，保留兩位小數
    
    #一個出版社有多本書，關聯字段要寫在多的一方
    # 不用命名爲publish_id，由於django爲咱們自動就加上了_id
    publish = models.ForeignKey("Publish")  #foreignkey（表名）創建的一對多關係
    # publish是實例對象關聯的出版社對象
    authorlist = models.ManyToManyField("Author")  #創建的多對多的關係
    def __str__(self):  #__str__方法使用來吧對象轉換成字符串的，你返回啥內容就打印啥
        return self.title
class Publish(models.Model):
    #不寫id的時候數據庫會自動給你增長自增id
    name =models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    
    def __str__(self):
        return self.name
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

class AuthorDeital(models.Model):
    tel = models.IntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)
    author = models.OneToOneField("Author")  #創建的一對一的關係


注意：臨時添加的字段，首先得考慮以前的數據有沒有。設置一個默認值。
    wordNum = modeles.IntegerField(default=0)

經過logging能夠直接查看翻譯成的sql語句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

注意事項：
    1）表的名稱myapp_modelName,是根據模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱。
    2）id字段是自動添加的
    3）對於外鍵字段，Django會在字段名上添加「_id」來建立數據庫中的列名
    4)這個例子中的CREATE TABLE SQL語句使用PostgreSQL語法格式 ，要注意的是Django會
        根據settings中指定的數據庫類型來使用相應的SQL語句
    5）定義好模型以後，須要告訴Django使用這些模型。這時候須要修改配置文件中的INSTALL_APPSZ
        中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
    6）外鍵字段ForeignKey有一個null=True的設置（他容許外鍵接受空值NULL），能夠賦給他空值none


- 字段選項
    每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。
    還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的

        1)null

        若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.

        (1)blank

        若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
        要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
        若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。

        (2)default

        字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。

        (3)primary_key

        若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
        Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
        不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。

        (4)unique

        若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的

        (5)choices
        由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，
        默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

        這是一個關於 choices 列表的例子：

        YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
                                  ('FR', 'Freshman'),
                                  ('SO', 'Sophomore'),
                                  ('JR', 'Junior'),
                                  ('SR', 'Senior'),
                                  ('GR', 'Graduate'),
                                  )
        每一個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做顯示的內容。
        在一個給定的 model 類的實例中，想獲得某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：

        from django.db import models

        class Person(models.Model):
            SHIRT_SIZES = (
                           ('S', 'Small'),
                           ('M', 'Medium'),
                           ('L', 'Large'),
                           )
                           name = models.CharField(max_length=60)
                           shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


        >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
        >>> p.save()
        >>> p.shirt_size
        'L'
        >>> p.get_shirt_size_display()
        'Large

    一旦創建好數據模型以後，Django會自動生成一套數據庫抽象的API，可讓咱們執行關於表記錄增刪改查的操做

2、添加記錄

    - 一對多添加記錄
        # 一對多的添加
        # 方式一:若是是這樣直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表裏面必須有數據
        # 主表：沒有被關聯的（由於book表是要依賴於publish這個表的）也就是publish表
        # 子表：關聯的表
        models.Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
        # 方式二:推薦
        pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
        print(pub_obj)
        models.Book.objects.create(title = "簡愛",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)
        
        # 方式三：save
        pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一個的時候用get,拿到的直接就是一個對象
        bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
        bookObj.save()


    - 多對多添加記錄
        　   書和做者是多對多的關係：一個書能夠有多個做者，一個做者能夠出版多本書
　　          步驟：
                先找到書對象
　　　　　        再找到須要的做者對象
　　　　　        給書對象綁定做者對象（用add方法），也就是綁定多對多的關係
    
        # 多對多的添加的兩種方式
        # 方式一：
        # 先建立一本書：
        pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
        book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
        # #經過做者的名字django默認找到id
        haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
        jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack")[0]
        tom_obj = models.Author.objects.filter(name="tom")[0]
        # 綁定多對多的關係、
        book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, jack_obj, tom_obj)
        
        # 方式二=========,查出全部的做者
        pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
        book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
        authers = models.Author.objects.all()
        # #綁定多對多關係
        book_obj.authorlist.add(*authers)

        解除綁定：remove： # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
            
            # 解除多對多的關係（remove）
            book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲瓏").last() #找到書對象
            authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3)  #找到符合條件的做者對象
            book_obj.authorlist.remove(*authers) #由於清除的是多條，得加個*

        清除綁定：clear」  #清空被關聯對象集合。
            
            # 清除關係方法(clear)
            book_obj= models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")
            for book_obj_item in book_obj:#把全部紅樓夢的都給清空了
                book_obj_item.authorlist.clear()

        總結：remove和clear的區別
        　　remove：得吧你要清除的數據篩選出來，而後移除
        　　clear：不用查，直接就把數據都清空了。
        　　各有應用場景

3、基於對象的查詢記錄（至關於sql語句的where子查詢）
    - 一對一查詢記錄：author和authordetile是一對一的關係
        - 正向查詢（按字段author）
        - 反向查詢（按表名authordeital）：由於是一對一的關係了，就不用_set了。
            # 一對一的查詢
            # 正向查詢：手機號爲13245的做者的姓名
            deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
            print(deital_obj.author.name)
            # 反向查詢：查詢jack的手機號
            jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack").first()
            print(jack_obj.authordeital.tel)
    - 一對多查詢記錄
        - 正向查詢（按字段：publish）：
        - 反向查詢（按表名：book_set）
            # 正向查詢：查詢真正的勇士這本書的出版社的地址
            book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]  # 找對象
            print("======", book_obj.publish)  # 拿到的是關聯出版社的對象
            print(book_obj.publish.addr)
            # 反向查詢：查詢人民出版社出版過的全部的書的價格和名字
            pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
            book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
            print(book_dic)
            print(book_dic["price"])
            # 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
            publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")   #get獲得的直接是一個對象，不過get只能查看有一條記錄的
            book_list=publish.book_set.all()  # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
                for book_obj in book_list:
                    print(book_obj.title)
            注意這裏用for循環或是用values,vauleslist都是能夠的。

    - 多對多查詢記錄
        - 正向查詢（按字段：authorlist）
        - 反向查詢（按表名：book_set）
            # 多對多的查詢
            # 正向查詢：查詢追風箏的人的這本書的全部的做者的姓名和年齡
            book_obj = models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")[0]
            print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age"))  # 這本書關聯的全部做者對象的集合
            # 反向查詢：查詢做者是haiyan的這我的出了哪幾本書的信息
            haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
            print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 與該做者關聯的全部書對象的集合
            return HttpResponse("ok")

                能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。
                例如，若是 Article model 中作一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，
                那麼接下來就會如咱們看到這般：
                    # 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
                    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
                    book_list=publish.bookList.all()  # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

4、基於雙下滑線的跨表查詢
    Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，
    就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的 model 爲止。(至關於用sql語句用join
    鏈接的方式，能夠在settings裏面設置，可查看sql語句)

一對多查詢：

練習一、查詢人民出版社出版過的全部的書的價格和名字


    # 基於雙下劃線的方式查詢1================一對多
    # 第一種查法
    ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
    print(ret)
    # 第二種查法
    ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
    print(ret2)

練習二、查詢linux這本書的出版社的地址:filer先過濾，，values顯示要求的字段
    
    第一種查法
    ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
    print(ret)
    第二種查法
    ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
    print(ret2)
多對多查詢：

練習一、查詢jack出過的全部書的名字
    
    #方式一
    ret = models.Author.objects.filter(name="jack").values("book__title")
    print(ret)
    #方式二：兩種方式也就是邏輯不同
    ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="jack").values("title")
    print(ret2)


練習二、查詢手機號以151開頭的做者出版過的全部書的名稱以及出版社的名稱
    
    # 方式一：
    author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
    print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
    # 方式二：
    ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
    print(ret)





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5、聚合查詢與分組查詢（很重要！！！！！！）

聚合查詢：aggregate(*args, **kwargs)，只對一個組進行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查詢全部圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句（也就是返回的再也不是一個QuerySet集合的時候），意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 一、查詢全部圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的結果是：  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
分組查詢 :annotate()：爲QuerySet中每個對象都生成一個獨立的彙總值。
    
    是對分組完以後的結果進行的聚合

1、統計每一本書的做者個數
    
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
    # 方式二：
    booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
    for book_obj in booklist:
        print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、統計每個出版社最便宜的書


    # 二、統計每個出版社的最便宜的書
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price')))  注意：values內的字段即group by的字段，，也就是分組條件
    # 方式二：
    print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
    # 方式三
    publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
    for publish_obj in publishlist:
        print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))


(4)統計不止一個做者的圖書：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根據一本圖書做者數量的多少對查詢集QuerySet進行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))


(6)查詢各個做者出的書的總價格:
    # 方式一
    print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
    # 方式二
    print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))
6、F查詢和Q查詢

F查詢：
在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

1、查看評論數大於閱讀數的書
    from django.db.models import F,Q
        print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操做也可使用F函數,好比將id大於1的全部的書的價格漲價100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))


3、Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
    # 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查詢：
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

1、查詢id大於1而且評論數大於100的書
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查詢評論數大於100或者閱讀數小於200的書
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
3、查詢年份等於2017年或者價格大於200的書
    print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查詢年份不是2017年或者價格大於200的書
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                        title__icontains="python"
                                        )