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《Incremental Classifier Learning with Generative Adversarial Networks》 閱讀筆記
時間 2020-12-23
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原文鏈接: Incremental Classifier Learning with Generative Adversarial Networks 本文主要是解決增量學習中災難性遺忘的問題,文中指出災難性遺忘主要是因爲過去的數據在訓練時得不到。通常的方法是先保留一部分過去類別的樣本,然後配合蒸餾正則化來平衡新舊類別之間的關係。但是這些方法主要有四個問題: 1)Loss 函數的設計對分類器來說都不
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