機器學習中的損失函數

目錄 損失函數 一、log對數損失函數（邏輯迴歸） 二、平方損失函數（最小二乘法, Ordinary Least Squares ） 三、指數損失函數（Adaboost） 四、Hinge損失函數（SVM） 五、其它損失函數 損失函數 損失函數（loss function）是用來估量你模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數,通常使用L(Y, f(x))來表示，損失函數越小，

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