卷積神經網絡理解及1*1卷積核的作用

一. 單通道圖像的卷積計算過程 下面各圖中所有數學符號的說明如下： n:圖片的寬度和高度 n_c:表示圖片的通道數 f: 過濾器的尺寸大小 m: 過濾器的數量 Q: 卷積運算後的輸出圖像的尺寸大小 p：所要填充的像素值，padding=0稱爲Valid Convolution;爲了得到與原始輸入圖像相同尺寸的輸出圖像而加入的padding，稱爲Same Convolution s:卷積步長stri

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