寫程序學ML：樸素貝葉斯算法原理及實現（一）

[題外話]近期申請了一個微信公衆號：平凡程式人生。有興趣的朋友可以關注，那裏將會涉及更多更新機器學習、OpenCL+OpenCV以及圖像處理方面的文章。 1、樸素貝葉斯算法的原理 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。 和決策樹模型相比，樸素貝葉斯分類器(NaiveBayes Classifier,或 NBC)發源於古典數學理論，有着堅實的數學基礎，以及穩定的分類效率。同時，N

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