研一彙報第八週（2019.12. ）

論文《DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING》-斯坦福/清華 2016 深層壓縮：通過修剪，訓練量化和哈夫曼編碼壓縮深層神經網絡 目的：減少大型網絡所需的存儲量和計算量，以便部署在移動設備上。 結論：顯示相似的結果而不丟失準確性，

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