研一彙報第七週【】

論文：《Deep Residual Learning for Image Recognition》 深度殘差學習用於圖像識別–微軟-2015 參差訓練深度152層，是VGG19的8倍。同時也拿到了ILSVRC & COCO 2015圖像分類，目標檢測的冠軍 這篇文章的研究是在CIFIR-10 >100/1000層 深層次訓練的錯誤率提高，也導致了測試數據時錯誤率的提升。 深度加深，會導致梯度爆炸/

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