JavaShuo
欄目
標籤
[NTIRE18]Multi-scale Single Image Dehazing using Perceptual Pyramid Deep Network
時間 2021-01-12
標籤
去霧論文筆記
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
1. 概述 作者採用 Encoder-Decoder 結構進行去霧。與以往將大氣散射模型嵌入網絡中不同,作者讓模型直接學習從霧圖到GT的非線性映射。此外,由於 L 2 L_2 L2 損失函數對去霧效果的副作用,作者採用了 MSE 和 感知損失函數(VGG16)作爲新的損失函數。 2. 網絡結構 網絡結構如下圖所示,作者採用稠密塊(DenseBlock)殘差塊(ResBlock)的結合作爲編/解碼
>>阅读原文<<
相關文章
1.
A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
2.
Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network
3.
Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing
4.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (6)
5.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (1)
6.
Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (2014 NIPS)
7.
Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network
8.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (2)
9.
Joint Transmission Map Estimation and Dehazing using Deep Networks
10.
《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
RxJava操作符(六)Utility
相關標籤/搜索
pyramid
dehazing
perceptual
network
image
single
using
deep
c#image
136.single
CSS
系統網絡
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
2.
Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network
3.
Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing
4.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (6)
5.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (1)
6.
Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (2014 NIPS)
7.
Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network
8.
解讀Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network (2)
9.
Joint Transmission Map Estimation and Dehazing using Deep Networks
10.
《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》閱讀筆記
>>更多相關文章<<