第14天：NLP補充——條件隨機場(CRF)

時間 2021-08-15

標籤 NLP學習 CRF 最大熵算法生成式模型與判別式模型概率圖模型 NLP 简体版

原文原文鏈接

條件隨機場概述條件隨機場在NLP領域中應用的較爲廣泛，也是自然語言處理中較爲常用的算法之一，因此接下來給大家詳細介紹條件所機場。條件隨機場模型是Lafferty於2001年，在最大熵模型和隱馬爾科夫模型的基礎上，提出的一種判別式概率無向圖學習模型，是一種用於標註和切分有序數據的條件概率模型。CRF最早是針對序列數據分析提出的，現已成功應用於自然語言處理(Natural Language

>>阅读原文<<

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。