第14天：NLP補充——條件隨機場(CRF)
條件隨機場概述 條件隨機場在NLP領域中應用的較爲廣泛，也是自然語言處理中較爲常用的算法之一，因此接下來給大家詳細介紹條件所機場。 條件隨機場模型是Lafferty於2001年，在最大熵模型和隱馬爾科夫模型的基礎上，提出的一種判別式概率無向圖學習模型，是一種用於標註和切分有序數據的條件概率模型。CRF最早是針對序列數據分析提出的，現已成功應用於自然語言處理(Natural Language
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