NLP學習記錄（七）條件隨機場（CRF）

條件隨機場模型是Lafferty於2001年，在最大熵模型和隱馬爾科夫模型的基礎上，提出的一種判別式概率無向圖學習模型，是一種用於標註和切分有序數據的條件概率模型。CRF最早是針對序列數據分析提出的，現已成功應用於自然語言處理(NLP）、生物信息學、機器視覺及網絡智能等領域。 1.隨機場 簡單地講，隨機場可以看成是一組隨機變量的集合（這組隨機變量對應同一個樣本空間）。當給每一個位置按照某種分佈隨機

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