一張圖就讓你理解K-Means算法！！

K-Means是無監督學習中最經典的聚類算法 一、什麼是無監督學習？什麼是聚類？ 無監督學習簡單來說就是沒有標籤變量，即沒有y值，僅僅依靠特徵變量x進行學習。通常以「是否有標籤變量y」區別於監督學習，例如之前所講的決策樹模型便是監督學習算法。 下圖爲監督學習 下圖爲無監督學習 標題 聚類是將相似的對象歸到同一個簇中，幾乎可以應用於所有對象，聚類的對象越相似，聚類效果越好。聚類與分類的不同之處在於分

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