機器學習基本概念-阿里雲大學

目錄     1. 機器學習方法流程 2.輸入與輸出空間 3. 特徵空間（特徵、特徵向量、特徵空間） 4. 假設空間   1. 機器學習方法流程 features屬性可以是原始數據的屬性，也可以是處理後的屬性 2.輸入與輸出空間 簡單理解，空間對應的就是集合 3. 特徵空間（特徵、特徵向量、特徵空間） 4. 假設空間 ps.西瓜書適合有一定基礎後進階使用 本例中M=2。本例假設空間不是12個，而是

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