粒子羣優化算法(PSO)之基於離散化的特徵選擇(FS)（一）

歡迎大家關注我們的網站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，學習更多的機器學習、深度學習的知識！ 作者：Geppetto 在機器學習中，離散化(Discretization)和特徵選擇(Feature Selection,FS)是預處理數據的重要技術，提高了算法在高維數據上的性能。由於許多FS方法需要離散數據，所以通常的做法是在FS之前對數據進行離散化。此外，爲

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