粒子羣優化算法(PSO)之基於離散化的特徵選擇(FS)（二）

歡迎大家關注我們的網站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，學習更多的機器學習、深度學習的知識！ 作者：Geppetto 前面我們介紹了特徵選擇(Feature Selection，FS)與離散化數據的重要性，總覽的介紹了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今天講一講FS與離散化的背景，介紹本文所採用的基於熵的切割點和最小描述長度原則(MDLP)。 A.特徵

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