裸考了一次雅思，我竟然學會了數據分析！

你們好，這篇不是廣告。最近發生了一件大事，前段時間我去考了一次雅思。

爲何要考雅思呢，主要緣由是想申請一下新加坡國立大學的在職碩士，這樣就能夠一邊工做一邊混個文憑了。原本想的是來了這邊開會什麼的都會用到英語，日積月累之下應該能提高不少英語水平，而後稍微準備一下就能夠經過了。並且申請標準應該也不會很高，聽說6.0就夠了，因此一直也沒在乎。

可是萬萬沒有想到，平時的工做用到英語並很少，而後下班了以後不是寫公衆號就是玩遊戲了，也沒怎麼準備。加上我也挺抗拒考英語這個事的，就一直拖一直拖，拖到了考前一天，真的是臨時抱佛腳了。

雅思講究四門功課，說學逗唱（大霧），據說讀寫。其中的據說讀都沒有任何辦法臨時突擊，只有寫做能夠臨時看下。由於聽說寫做當中有不少技巧，能夠幫助咱們提升分數。對我來講固然沒有什麼提升分數一說了，只但願不要太難看就好了。

我在B站上看了一支介紹雅思做文考試的視頻，大開眼界。這哪裏是英語做文講解啊，簡直是數據分析師入門指南。這件事也正是我本文的靈感來源，和你們分享一下這個有趣的發現。

圖表做文

若是你考過雅思你就會知道，雅思的做爲分紅兩個部分，第一個部分是看圖說話，另外一個部分就是咱們常見的英文做文。在第一個部分當中，給咱們的圖不是漫畫也不是說明某個故事，通常來講都是一張說明性的圖表。好比說一張數據走勢圖或者是流程圖，要求咱們用英文來寫一篇文章介紹圖表當中的內容。好比這樣：

面對這樣一張圖表咱們須要用英語寫150詞的文章對圖表當中的數據進行介紹和分析。根據雅思老師的說法，咱們隨意地寫150個單詞去介紹這張圖表當中的信息是很可貴到高分的， 由於這樣圖表數據分析和介紹的文章，詞彙和表達只是一方面，邏輯和結構纔是核心。接着，老師舉了一個例子來說解這樣的做文應該怎麼寫。我聽完以後陷入了深深的沉思，我最大的感想是這老師要是不去作數據分析師簡直是惋惜了。

這哪裏是英語做文考試啊，明明是數據分析測試。

無論英語考試也好，數據分析也罷，我想說的是當咱們面臨這樣一份數據的時候，咱們應該從什麼角度來思考和分析呢？

整體理解

咱們拿到數據的第一件事就是從總體去分析，這是一份什麼數據，它從宏觀上展示出一個什麼信息？

用上圖來舉個例子，從宏觀上有哪些點能夠抓呢？一個是標題，從標題當中咱們知道了，這是加拿大的學生畢業數量數據。另一個是座標，橫座標從1992到2006，因此這說的是這14年間的數據。最後是圖上的內容，也就是圖中展現的兩條線，一條線是男性另一條是女性，因此這是一張反應兩性畢業人數的圖表。從這兩條線的走勢當中，咱們會發現男女生畢業人數整體上都是在增長的。

若是你要寫文章的話，你可能還須要注意一些用戶和表達，可是若是作數據分析的話，咱們整體上把握住這些信息就足夠了。

這一點不少人會以爲這塊太簡單了，簡直是廢話，其實否則。咱們在作數據分析的時候，常常會出現過於關注某些具體的值或者是緣由而忽略了總體數據的一些狀況。尤爲是在咱們和老闆或者是其餘同事分享某些數據的時候，更是如此。不少人作分享一上來直接就講一些數據細節，不管是從邏輯上仍是觀感上都不是很好。在剖析細節以前，首先要作的就是先把大致的趨勢把握住了，再去細扣細節，這樣才能給人從大到小，遊刃有餘的感受。

分析細節

研究完了整體，接下來要作的固然就是分析數據當中的細節。不少人很頭疼這一塊，他們會以爲圖表已經把數據展現得很清楚了呀，咱們還有什麼好說的呢？難道就是單純地羅列具體的數據嗎？

固然不是這樣的，你想一想看當你向老闆彙報的時候，你總不能說圖表在這裏，數據你本身看吧？咱們確定要能找到一些直觀上看不到的點，這纔是咱們分析數據的能力。

那麼，咱們除了直接闡述具體的數據以外，還能作什麼呢？其實還有兩件事能夠作，第一件是數據對比，第二件是尋找特殊值。咱們分開一點一點來講。

數據對比

圖表當中的數據通常都不是惟一的，好比上圖當中有男性的數據也有女性的數據，既然有多份數據，那麼咱們就能夠進行對比了。

不少人對數據對比的理解覺得就是找不一樣，這份數據增加了，另一份下跌了。其實不僅是這樣，咱們用對比的方法來分析數據有三種方式，一種是找不一樣，能夠看到每年女性畢業生數量都遠遠高於男性，而且能夠發現近幾年女性數據的增加速度更快。第二種是找相同，這些數據之間有沒有什麼聯繫。好比說咱們能夠發現這兩份數據的走勢是很是近似的，二者陷入平緩以及快速增長的時間段都差很少，整個數據的走勢是幾乎徹底同樣的。

第三種不少人很容易忽略，既不是找相同也不是找不一樣，而是尋找數據之間的邏輯上的聯繫。好比說女性的數據增加的同時男性的數據也在增加，這二者是一個一塊兒增加的關係，體如今數據分析上就是相關性。可是大數據時代，咱們須要對數據尤爲當心，有些相關性是真實的，有些多是虛假的。舉個例子，好比說咱們若是分析喝咖啡和壽命之間的關係，會發現咖啡喝得越多的人平均壽命越長。這能說明是咖啡有益健康促進長壽嗎？其實否則，可能只是由於喝咖啡的每每是上流社會，他們的生活條件、醫療條件更好而已。

尋找特殊值

這個技巧比較高級，即便是不少業內人士也未必知道。若是咱們查看數據只看到是增加或者是下跌是遠遠不夠的，還有不少細節藏在了一些特殊的點當中。好比說你們都知道拐點，在這個點以前是快速增加的，從這個點以後趨於平緩。

除了拐點以外，咱們也能夠找到不少其餘相似的點。但光找到這些點是不夠的，咱們在分析數據的時候還須要進一步分析這些點背後的信息。好比咱們看到從1995年開始畢業生人數開始了降低，那麼這個降低的緣由是什麼？是由於總人口數降低了呢仍是由於大學擡高了招生標準？或者是社會上流行起了反智主義你們不肯意讀書了？再好比03年以後畢業生人數又開始了快速上升，這背後的緣由又是什麼？

咱們分析緣由並非光猜想就完了，猜想以後還須要進行詳細的考證。這個就和破案同樣，咱們有一個思路，須要進行嚴謹的分析和推理，還須要有證據。證據是什麼？證據固然就是數據，沒有比實實在在的數據更能夠做爲證據的了。也就是說咱們先尋找特殊值，找到了以後，再對其特殊性進行緣由分析。有了一些猜想以後，須要尋找或者是計算一份新的數據來做爲依據來佐證咱們的猜想。這樣整個鏈路就打通了，說明你不僅是看到了圖上的數字，並且還理解了背後的緣由。

可以作到這一點，是否是比單純地闡述數據高明多了？若是你能這樣和老闆彙報，老闆能不滿意嗎？

總結

從事這個行業，我碰見過不少人抱怨過度析數據枯燥無聊而且很難，不知道從何下手。其實和生活當中的絕大多數事情同樣，這些都是有套路的。順着先總後分，抓細節、作對比，挖掘特殊點、分析背後緣由的邏輯，咱們每一個人均可以很輕鬆地交出一份不錯的數據分析報告來。

固然，這一次的事情也給我了一個很大的啓發。生活當中的不少事其實都不是絕對的，你看只要咱們換個角度，雅思做文寫做技巧也能變成數據分析入門教程。我想生活當中相似的事情確定還有不少，但願咱們都能有雙慧眼，能夠找到隱藏的價值。

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